Un informe reciente de Work:InProgress, elaborado con datos del entorno mexicano, muestra una brecha significativa entre el uso personal de herramientas de IA y la ausencia de políticas claras que lo regulen. En esencia, la curiosidad tecnológica avanza más rápido que las reglas que harían segura esa práctica.
El fenómeno al que se refiere el estudio, a menudo descrito como IA en la sombra, abarca sistemas o prácticas que operan fuera de marcos de gobernanza, seguridad y cumplimiento. Cuando una persona integra una IA en su flujo de trabajo sin controles, se exponen datos sensibles, pueden aparecer sesgos no detectados y aumentan los riesgos técnicos que pueden escalar.
Esta situación es más que tecnológica: es cultural y económica. En México, la adopción de tecnología avanza a ritmo rápido, pero la escasez de políticas internas y de normas públicas crea un terreno fértil para usos improvisados que pueden acarrear costos reputacionales y legales. La innovación responsable exige un marco que equilibre beneficio y responsabilidad.
Mi lectura es que las organizaciones deben enfatizar tres ejes: gobernanza de IA, educación continua y herramientas de supervisión. Por un lado, políticas claras sobre quién decide, qué datos se utilizan y cómo se audita el rendimiento. Por otro, formación que capacite a los trabajadores para identificar riesgos y evitar prácticas peligrosas. Por último, controles técnicos como el registro de modelos, la trazabilidad de datos y mecanismos de reporte ante anomalías.
En última instancia, la tecnología no es enemiga; lo peligroso es avanzar sin cinturones de seguridad. Este informe invita a crear un entorno donde la curiosidad tecnológica conviva con la responsabilidad, donde cada profesional cuente con guías prácticas y donde las empresas traduzcan la innovación en resultados confiables para la sociedad. Si México logra ese equilibrio, podrá aprovechar el valor de la IA sin perder el rumbo.